Hierarchical annotation of immune cells in scRNA-Seq data based on ssGSEA algorithm. Fork for large datasets with QOL improvements.

Update seurat_maps.R

authored by Yingjiang17 and committed by GitHub 4faf44f3 fc007bde

Changed files
+8 -7
R
+8 -7
R/seurat_maps.R
··· 53 n <- length(count[2,]) 54 #seurat.data <- seurat.data[ ,!duplicated(colnames(seurat.data))] 55 56 - #if(n>91){ 57 - # seurat.data <- RunTSNE(seurat.data, dims = 1:10) 58 - #} 59 - #else{ 60 - # seurat.data <- RunTSNE(seurat.data, dims = 1:10, perplexity = 1) 61 - #} 62 - seurat.data <- RunTSNE(seurat.data, dims = 1:10) 63 head(seurat.data@reductions$tsne@cell.embeddings) 64 65 #Add annotation information to Seurat object
··· 53 n <- length(count[2,]) 54 #seurat.data <- seurat.data[ ,!duplicated(colnames(seurat.data))] 55 56 + min_cell_count <- 100 57 + if(ncol(seurat.data) >= min_cell_count){ 58 + seurat.data <- RunTSNE(seurat.data, dims = 1:10) 59 + } 60 + else{ 61 + seurat.data <- RunTSNE(seurat.data, dims = 1:10, perplexity = 5) 62 + } 63 + 64 head(seurat.data@reductions$tsne@cell.embeddings) 65 66 #Add annotation information to Seurat object